분자 가치
성분과 분자 수준의 특성을 정리합니다.
KMRT
기술소개
원료의 상태에서 사업화의 방향까지.
선별·보존·분석·소재화의 흐름과 AI 기반 가치판단 체계를 연결합니다.
소재화 5단계
소재화는 원료가 분리되는 순간부터 시작됩니다.
발생 지점에서 원료의 상태와 이력을 관리하고, 분석과 소재 연구를 거쳐 적합한 산업 경로로 연결합니다.
- 01
현장 분리
원료가 발생하는 지점에서 특성과 전환 가능성을 구분합니다.
- 02
보존
분리 직후의 품질과 이력을 관리해 이후 분석 가능성을 지킵니다.
- 03
분석
성분, 상태, 공정 데이터를 함께 구조화해 판단 근거를 만듭니다.
- 04
소재화
목표 산업에 맞는 고부가가치 바이오 소재 방향을 설계합니다.
- 05
사업화
활용지도, 필요조치, 연구·시험 방향과 연결 산업군을 정리합니다.
원료 분획 지도
한 원료에서도 여러 소재 경로가 시작됩니다.
부위별 성분과 물성을 구분하면 지질, 단백질, 콜라겐, 미네랄 등 서로 다른 연구 질문과 산업 연결이 만들어집니다.
분리된 원료를 성분과 소재 후보로 읽습니다.
피부·비늘
콜라겐·단백 소재 연구
뼈
미네랄·HAp 소재 연구
지질 분획
해양 유래 기능성 지질
단백질 분획
가수분해 단백·펩타이드
BlueValue AI
다섯 가치가 서로 연결된 판단근거를 만듭니다.
분자 특성과 소재 가능성을 산업 수요, 경제성, 환경 가치와 함께 해석해 연구와 사업화의 우선순위를 구체화합니다.
소재 가치
전환 가능한 소재 방향과 연구 질문을 도출합니다.
산업 가치
연결 가능한 산업군과 수요 맥락을 검토합니다.
경제 가치
사업화 준비와 필요조치의 우선순위를 봅니다.
환경 가치
자원순환과 사회적 가치의 의미를 구분합니다.
AI FLOW
현장 데이터가 연구와 사업화 판단으로 이어집니다.
원료의 상태와 발생 공정을 데이터화하고 분석·지식화하여 활용지도, 연구 방향, 산업 연결의 근거를 만듭니다.
- 01
현장 데이터
원료 상태, 발생 공정, 분리·보존 이력을 구조화
- 02
데이터 구조화
어종·부위·공정·소재 가능성을 비교 가능한 형태로 정돈
- 03
AI·지식화
분자·소재·산업·경제·환경 판단근거를 연결
- 04
활용지도·사업화 준비
연구·시험 방향, 필요조치, 연결 가능한 산업군을 문서화
환경가치는 자원순환량, 처리비 절감, 탄소감축 가능성과 지역 산업 효과를 함께 살펴 전문기관 검증에 필요한 기초자료로 연결합니다.
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